挑战
电致发光成像
在晶体硅器件中，因电池上的微裂纹、衰减和分流区所产生的电池裂纹经证是引起电池重大问题的诱因，会大幅影响光伏模块的性能。诸如此类的结构缺陷可能源于硅加工工艺难题、晶格品质或其他外部因素影响。为了解决上述问题，近年来有一系列基于相机检测系统的光电发射诊断及质量控制工具相继面市。
太阳能面板的许多缺陷无法通过传统成像系统直观检测。如果用户想要借助一种方法检测上述所有可能影响模块性能的问题，那么所谓的电致发光(EL)成像测量方法会是理想之选。EL成像技术能够用于晶体和薄膜太阳能模块的质量检测，这是一项功能强大的质量评估技术方案。该技术的原理是通过对太阳能电池模块施加直流电，然后借助红外感光相机测量光电发射情况。只要配置得当，系统能在极短的时间内精确检测大量的缺陷和老化问题。在给定电流下电池的光量也可以作为衡量太阳能电池转换效率的指标。
光伏模块检测是一项充满挑战的工程，需要相机能够在950-1250nm特定波长光谱下拍摄清晰的图像。由于光伏电致发光的发光量非常微弱，所用相机必须具有极高的灵敏度。这种相机必须可通过一次拍摄对整块电池面板进行足够清晰的精确渲染，从而更便捷地检测到断触点、不同的光强度、微裂纹以及电致发光的均匀性——这是可见光检测技术无法实现的。
解决方案
电致发光系统
需要一款能够细致分析图像，从而检测电池暗处缺陷、均匀性和总体性能的优质软件。
电致发光系统自带一个用于隔绝环境光的封闭外壳并内置多台相机。使用时需将太阳能电池放入封闭外壳中，同时将系统与一个恒定电流源连接。当电流进入电池时，相机开始拍摄照片。用户再借助可靠的检测软件解析这张照片，检测电池的暗处缺陷、均匀性和总体性能概况。最后根据缺陷的严重程度，判定电池是否合格。
DISSEM 选用了 Allied Vision 的近红外相机 Manta。Manta G-145B近红外(NIR)相机可在近红外波段实现良好响应，在900nm光谱下可实现高达20~30%的量子效率。Manta G-145B NIR相机配备电荷耦合器件(CCD)图像传感器，非常适合工业和在线太阳能电池质量控制过程应用。CCD是一种二维阵列式传感器，具备高量子效率(QE)、低读取噪声和低至亚秒级的帧读取速率等诸多特性，是单光伏电池和大型电池面板高通量检测的理想工具。
效益
轻松检测分流、晶体缺陷和断指电极
相比于市面上的其他近红外相机产品，用户一致认为Manta G-145B相机在利用太阳能电池模块所引发的电致发光成像方面，其感光灵敏度更高，能够对微弱光线中的近红外光谱成像，从而在层压过程的前后对分流、晶体缺陷及电极断指进行检测。与其他类似外形CCD相机相比，Manta相机价格更具竞争力并且在多数客户可承受范围内，这也是用户纷纷选用该产品用于光伏模块检测系统的关键原因。最后，Allied Vision的VIMBA软件开发工具包(SDK)直观易用，整个配置过程高效便捷。
凭借 Allied Vision 的 Manta G-145B 近红外相机，DISSEM 的合作伙伴能够以合理的成本为客户提供优质的产品和服务。
![[Translate to Chinese:] Manta camera series](/fileadmin/_processed_/e/9/csm_Series_Manta_side-right_1080px_ba1d80cca3.png)