深度學習套裝
基於卷積神經網路的檢測圖庫
- 深度學習檢測函式庫套件
- 針對機器視覺應用進行優化
- 執行影像分類、有監督或無監督分割及物件定位
- 簡易 API
- 提供免費 Deep Learning Studio 應用程式，用於資料集建立、訓練與評估
- 支援資料擴增與遮罩技術
- 相容於 CPU 與 GPU 處理
為何選擇 Open eVision 的深度學習套裝方案？
深度學習套件經過量身定制、參數化調整與優化，專為圖像分析設計，尤其適用於機器視覺應用。
本套件具備簡易 API，使用者僅需數行程式碼即可運用深度學習技術的強大效能。
試用再購買：深度學習套件隨附免費的「深度學習工作室」訓練與評估應用程式。
主要益處
何謂深度學習？
神經網路是受構成人類大腦的生物神經網路啟發而發展出的運算系統。卷積神經網路（CNN）屬於深度前饋人工神經網路的一類，最常應用於影像分析。深度學習運用大型卷積神經網路來解決那些難以或無法透過傳統電腦視覺演算法處理的複雜問題。 深度學習演算法通常透過實例學習，因此操作更為簡便。使用者無需自行構思分類或檢測零件的方法，只需在初始訓練階段展示大量待檢測零件的圖像，系統便能自主學習。成功訓練後，即可運用其進行零件分類、缺陷檢測與分割等任務。
開啟eVision深度學習工作室
Open eVision 包含免費的 Deep Learning Studio 應用程式。此應用程式在使用者建立資料集以及訓練與測試深度學習工具時提供協助。針對 EasySegment，Deep Learning Studio 整合了標註工具，可將預測結果轉換為地面真實標註。它還允許使用者透過圖形化配置工具以符合性能需求。例如，訓練完成後，使用者可選擇在更優異的缺陷檢測率與更優異的良品檢測率之間取得平衡。
表現
深度學習通常需要龐大的運算能力，尤其在學習階段。深度學習套件支援標準CPU，並能自動偵測電腦中的Nvidia CUDA相容GPU。使用單張GPU通常可將學習與處理階段的運算速度提升100倍。
其他福利
新授權系統
Neo 是全新的授權系統。它具備可靠性與尖端技術，現已可用於儲存 Open eVision 與 eGrabber 的授權。Neo 允許您選擇授權的啟用位置，無論是 Neo 硬體授權卡或 Neo 軟體容器皆可。您先購買授權，後續再決定啟用方式。
Neo 硬體授權器具備堅固耐用的硬體結構，可靈活在不同電腦間轉移使用。Neo 軟體授權容器則無需專用硬體，而是與其啟用所在的電腦綁定。
Neo隨附專屬的Neo授權管理器，提供兩種操作模式：直覺易用的圖形化使用者介面，以及可自動化執行Neo授權流程的命令列介面。
所有適用於 Windows 與 Linux 的 eVision 函式庫
- Microsoft Windows 11、10 適用於 x86-64 (64 位元) 處理器架構
- Microsoft Windows 11、10 IoT Enterprise 適用於 x86_64 系統
- 適用於 x86-64（64 位元）及 ARMv8-A（64 位元）處理器架構的 Linux，需具備 glibc 2.18 或更高版本
