Deine Aufgaben
- Du bist ein Teil des R&D- Teams und befasst dich mit dem Thema „Automatic Data Augmentation on the Camera for Computer Vision“.
- Du untersuchst den Einfluss von unterschiedlichen Aufnahmeparametern auf die Performance von Neuronalen Netzen.
- Du zeichnest Trainings Daten auf und trainierst Neuronale Netze um sie in von dir konzipierten Experimenten gegeneinander antreten zu lassen.
- Du evaluierst welche Aufnahmeparameter der Kamera den größten Einfluss auf die Performance der Neuronalen Netze haben.
Ob als Werkstudent (20 Wochenstunden) oder Abschlussarbeit (inkl. Praktikum) - das entscheidest du. Wir bieten dir einen übergreifenden Einblick in das Unternehmensgeschehen, um selbständig arbeiten und dich aktiv einbringen zu können.
Dein Profil
- Du studierst Elektrotechnik, (Technische) Informatik mit entsprechendem Schwerpunkt oder eine vergleichbare Studienrichtung, idealerweise schon fortgeschritten.
- Du hast erste Erfahrung mit Programmierung in Python und idealerweise Neuronalen Netzen.
- Dich fasziniert das Thema Bildverarbeitung und Du suchst die fachliche Herausforderung.
- Du zeichnest dich durch Selbstständigkeit und hohe Eigeninitiative aus und arbeitest gerne in einem internationalen Team.
Deine Vorteile
Als Mitglied der TKH-Gruppe und globales mittelständisches Industrieunternehmen mit neun Standorten in Deutschland, Kanada, den USA, Singapur und China entwickeln, produzieren und vertreiben wir unsere Produkte. Hinter unserem Erfolg stecken über 250 Mitarbeiter und eine Unternehmenskultur, die sowohl Kunden- und Mitarbeiterbedürfnisse in den Vordergrund stellt als auch ein unternehmerisches Denken fokussiert.
Wir legen hohen Wert auf eine offene und kommunikative Atmosphäre, in dem wir genügend Raum für das Miteinander, Feedback und Ideen lassen. Neben interessanten Projekten bieten wir viele Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Unternehmen mit flachen Hierarchien, ein sehr flexibles Arbeitszeitenmodell und eine faire Bezahlung an. Ob ein gemeinsames Essen, Teamevents oder Sportaktivitäten - es gibt viele gute Gründe für Allied Vision.
Nutze Dein Potenzial für den nächsten Karriereschritt und werde ein Teil unseres Teams!