用于可再生能源、太阳能系统及太阳能电池检测的线扫相机

通过精准、自动化的视觉检测加速可再生能源创新

使用工业相机检测太阳能电池、电力电子元件、电池箔片、燃料电池组件及连接器。实现缺陷早期检测，确保设备可靠性，优化能源生产系统。

挑战与趋势

检测微裂纹、针孔、线焊缺陷或表面异常需要对大面积区域内的亚毫米级特征进行可视化观察。

生产速度要求快速捕捉和高速数据传输，且不得丢帧。高速成像、多机位同步及实时处理对网络和存储系统构成严峻考验。

可变照明、高动态范围场景、传感器光晕效应及噪声信号均会降低检测置信度。多材料表面、反光箔片与三维几何结构使太阳能组件、电池及电动汽车零部件的检测工作极具挑战性。

检测微裂纹、电池划痕、指状中断及加工残留物，实现亚毫米级全板检测，降低现场故障率，提升组件良率。

预防隐蔽性电气故障。验证细线与触点间的连接完整性、脱焊及缝合缺陷，避免逆变器、转换器和功率模块出现间歇性故障。

确保电池性能稳定。及早发现隔膜和电极薄膜中的针孔、夹杂物、涂层不均匀及边缘缺陷，防止容量损失、短路及后续报废。

确保机械和热学完整性。对凹痕、变形、接缝错位及表面异常进行三维表征。

通过二维和三维检测，确保电化学可靠性，检查膜、流场、密封件和双极板是否存在表面缺陷、翘曲及尺寸不符合要求的情况。

验证插针存在性、镀层质量、插接对准度及应变相关缺陷，以防止电力中断并提升电动汽车充电系统、电池管理系统及动力总成系统的可维护性。

allPIXA neo 4k 配备具有 4,096 像素的 CMOS 多线传感器，可实现高达 250 kHz（单线）的线速率。

allPIXA evo 16k 配备具有16,384像素的CMOS多线传感器，可实现高达200 kHz（单线）的线速率。

光是机器视觉应用成功的首要关键。凭借业界领先的专业技术，Allied Vision Solutions与客户携手开发定制化、全面的视觉解决方案。

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