開啟eVision深度學習工作室
深度學習訓練與評估應用
- 簡化 Open eVision 深度學習工具的評估流程
- 資料集建立與影像標註
- 建立並配置資料集分割方案,決定影像使用方式
- 管理資料擴增轉換流程
- 透過訓練排程功能依序訓練工具
- 訓練後工具的結果驗證與分析
- 支援 Windows 與 Linux 系統
- 免費使用
描述
Open eVision 深度學習工作室:Open eVision 的深度學習訓練與評估工具
Open eVision Deep Learning Studio 是一款應用程式,可協助使用者建立資料集,並執行 Open eVision 深度學習工具的訓練與測試。
Open eVision Deep Learning Studio 完全免費且無需任何授權。您可透過自備影像測試深度學習函式庫,全程無需編寫程式碼。
主要益處
深度學習專案
深度學習工作室專案用於管理您的資料集及所建立的深度學習工具。每個專案皆與某種深度學習工具(簡易分類、簡易分割(無監督)、簡易分割(監督)或簡易定位)相關聯,並支援該工具的所有功能。
在專案內,您可隨意建立任意數量的工具。此設計讓您能輕鬆實驗工具參數、數據集的不同分割方式,或資料擴增設定。
控制您的圖片使用方式
深度學習工作室允許您將資料集分割為訓練集、驗證集和測試集。您可以建立多個資料集分割方案,用於實驗並檢視以不同影像集訓練的工具表現。
您可隨機建立資料集分割,或手動選擇每張影像的分組位置。
資料擴充
Deep Learning Studio 提供 EasyClassify、EasySegment 與 EasyLocate 的豐富資料擴增功能。您可調整並視覺化幾何、色彩與雜訊資料擴增效果,更能建立多組資料擴增設定,實驗其對結果的影響。
設定並訓練您的工具
工具標籤頁可讓您配置與訓練工具。無論在CPU或GPU上運作,訓練過程皆可隨時中斷並重新啟動。透過處理佇列機制,您能啟動任意數量的訓練任務。所有訓練與推論操作將依序排入佇列,依次進行處理。
驗證與結果分析
驗證流程針對每個資料庫進行客製化設計,助您充分發揮數據潛力。系統提供完整的指標集、表格及圖表,用於分析與探索訓練過程的結果。
透過表格與混淆矩陣,您可篩選結果以理解訓練模型的優勢與弱點;分數直方圖與投資報酬率曲線則有助於設定閾值,並將訓練模型調整至符合您的需求。
為您的資料集添加註解
深度學習工作室整合了適用於各類圖書的標註工具。針對分類與無監督分割任務,您可快速為每張影像指派標籤;在監督式分割作業中,分割編輯器能協助您繪製地面真實分割結果。至於定位任務,物件編輯器則可讓您迅速為各個目標繪製邊界框。
影像編輯器同時支援選取感興趣區域,並可對影像部分區域進行遮罩處理。
新型輔助分割工具
輔助分割工具,用以簡化並加速標註流程。