ディープラーニングバンドル

- ディープラーニング検査ライブラリ一式
- 機械視覚アプリケーション向けに最適化
- 画像分類、教師あり／教師なしセグメンテーション、物体位置特定を実行
- シンプルなAPI
- データセット作成・学習・評価用無料アプリケーション「Deep Learning Studio」
- データ拡張とマスクをサポート
- CPUおよびGPU処理に対応

Open eVisionのディープラーニングバンドルを選ぶ理由とは？

Deep Learning Bundleは、画像分析、特にマシンビジョンアプリケーション向けに調整、パラメータ化、最適化されています。

Deep Learning BundleはシンプルなAPIを備えており、ユーザーはわずか数行のコードで深層学習技術の力を活用できます。

購入前に試用可能：Deep Learning Bundleには無料のDeep Learning Studioトレーニング・評価アプリケーションが付属します。

ディープラーニングバンドル機能比較

EasyClassify、EasySegment、EasyLocateは、ディープラーニングバンドルの一部として、または推論専用ライセンスとして個別に購入できます。

ダウンロード

主な利点

ディープラーニングとは何か？

ニューラルネットワークは、人間の脳を構成する生物学的神経ネットワークに着想を得た計算システムである。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、深層のフィードフォワード型人工ニューラルネットワークの一種であり、最も一般的に画像解析に適用される。深層学習は、いわゆる従来型のコンピュータビジョンアルゴリズムでは解決が困難または不可能な複雑な問題を解決するために、大規模なCNNを利用する。深層学習アルゴリズムは、通常例示によって学習するため、より使いやすい場合があります。ユーザーが部品の分類方法や検査方法を考案する必要はありません。代わりに、初期の学習段階で、検査対象となる部品の多くの画像を見せられるだけで学習します。学習が成功した後、部品の分類や欠陥の検出・分割に使用できます。

Open eVision Deep Learning Studio

Open eVisionには無料のDeep Learning Studioアプリケーションが含まれます。このアプリケーションは、データセットの作成、および深層学習ツールのトレーニングとテストの過程でユーザーを支援します。EasySegmentの場合、Deep Learning Studioはアノテーションツールを統合し、予測結果を真値アノテーションに変換できます。また、性能要件に合わせてツールをグラフィカルに設定することも可能です。例えば、トレーニング後、欠陥検出率の向上と良品検出率の向上とのトレードオフを選択できます。

パフォーマンス

ディープラーニングは一般的に、特に学習フェーズにおいて膨大な処理能力を必要とします。Deep Learning Bundleは標準CPUをサポートし、PC内のNvidia CUDA対応GPUを自動検出します。単一のGPUを使用することで、学習フェーズと処理フェーズを通常100倍高速化します。

その他の特典

ネオ・ライセンシング・システム

Neoは新しいライセンスシステムです。信頼性が高く、最先端の技術を採用しており、Open eVisionおよびeGrabberのライセンスを保存するために利用可能になりました。Neoでは、ライセンスをNeoドングル上でアクティベートするか、Neoソフトウェアコンテナ内でアクティベートするかを選択できます。ライセンスを購入し、後で決定できます。

Neoドングルは堅牢なハードウェアを提供し、コンピュータ間での転送が可能な柔軟性を備えています。Neoソフトウェアコンテナは専用ハードウェアを必要とせず、代わりにアクティベーションされたコンピュータに紐付けられます。

Neoには専用のNeoライセンスマネージャーが同梱されており、直感的で使いやすいグラフィカルユーザーインターフェースと、Neoライセンス手続きの自動化を容易にするコマンドラインインターフェースの2種類が用意されています。