eVision  EasyOCR2

EasyOCR2

工业用光学字符识别库

- 专为识别短文本而优化,例如零件号、序列号、有效期、生产日期、批号等
- 采用创新的分段算法,根据预期字符大小和文本拓扑结构自动定位图像中的文本
- 全面支持文本旋转(360度)
- 能够识别严重退化的字符:支持字符碎片化和光照不均的情况
- 可从一个或多个TrueType字体,或通过您提供的样本图像学习字符数据库
- 支持通过样本图像辅助学习字符数据库
- 字符数据库管理:添加字符;保存、加载数据库
- 基于深度学习技术预训练的分类器,适用于工业文本标记字体

描述

EasyOCR2 是一款依赖字体的印刷字符识别软件。它专为识别印在标签上或直接印在零件上的短文本而设计,例如零件编号、序列号、有效期、生产日期、批号等。
EasyOCR2 Segmentation Analysis

细分

EasyOCR2 采用一种先进的新颖算法,用于在图像中定位待识别的文本。用户可以自由设置待检测文本的拓扑结构(行数、单词数和字符数)。

EasyOCR2 Character Recognition

字符类型规范

可以指定每个字符的字符类型(字母、数字、符号等),以提高识别速度和识别率。

EasyOCR2TTF

TrueType 字体 (TTF) 文件

EasyOCR2 需要对要识别的字体进行训练。这可以通过样本图像或标准的 .ttf(TrueType 字体)文件来完成。这使得识别过程灵活、快速且可靠。

EasyOCR2 Classification Rotation

文本旋转

完全支持文本旋转(360度)。

EasyOCR2 Pre trained classifiers

预训练分类器

EasyOCR2 现已支持基于深度学习技术的光学字符识别(OCR)。它内置了两个预训练的字符分类器,开箱即用,无需任何训练! 可识别使用标准工业字体或 OCR-A 字体打印的简短文本,例如零件号、序列号或日期代码。这两个分类器均支持大写字母、数字以及最常见的标点符号。无需 GPU。OCR2Demo 示例程序以及 eVision Studio 均已更新,以支持此新功能。

EasyOCR2 Learning

辅助学习

在通过样本图像进行训练时,会使用 eVision Studio 中提供的一款交互式工具来识别每个字符的样本,使字体库能够学习这些样本,并保存生成的字体文件。

其他福利

Neo 许可系统

Neo 是一款全新的授权系统。它可靠且技术先进,现已支持存储 eVision 和 eGrabber 授权。Neo 允许您选择在 Neo 加密狗还是 Neo 软件容器中激活授权。您先购买授权,稍后再决定。

Neo 加密狗采用坚固耐用的硬件设计,并支持在不同计算机之间灵活转移。Neo 软件容器则无需专用硬件,而是与激活它的计算机绑定。

Neo 随附专用的 Neo 许可证管理器,该管理器提供两种使用方式:直观易用的图形用户界面(GUI),以及可轻松实现 Neo 许可证流程自动化的命令行界面(CLI)。

适用于 Windows 和 Linux 的所有 eVision 库

  • Microsoft Windows 11、10 适用于 x86-64(64 位)处理器架构
  • Microsoft Windows 11、10 IoT Enterprise 适用于 x86_64 系统
  • 适用于 x86-64(64 位)和 ARMv8-A(64 位)处理器架构的 Linux,需使用 glibc 2.18 及以上版本
DriverWinLinuxARM

eVision Studio

eVision Studio 是 eVision 的评估、原型设计和开发工具。
其直观的图形用户界面允许您调用 eVision 的任何 2D 图像处理函数,并立即查看处理结果。脚本功能可生成相应的代码,您随后可将其复制并粘贴到您的应用程序中。

eVision Studio 是免费的(适用于 eVision 2.0 及以上版本),且无需任何许可证。

eVision Bundle Studio AVT
eVision Bundle Studio AVT

Software

Host PC Operating System

eVision is a set of 64-bit libraries that require an Intel compatible processor with the SSE4 instruction set or an ARMv8-A compatible processor.

eVision can be used on the following operating systems:

Microsoft Windows 11, 10 for x86-64 (64-bit) processor architecture

Microsoft Windows 11, 10 IoT Enterprise for x86-64 systems

Linux for x86-64 (64-bit) and ARMv8-A (64-bit) processor architectures with a glibc version greater or equal to 2.18

Remote connections

Remote connections are allowed using remote desktop, TeamViewer or any other similar software.

Virtual machines

Virtual machines are supported. Microsoft Hyper-V, Oracle VirtualBox and libvirt hypervisors have been successfully tested.

Only the Neo Licensing System is compatible with virtualization.

Minimum requirements:

2 GB RAM to run an eVision application

8 GB RAM to compile an eVision application

Between 100 MB and 2 GB free hard disk space for libraries, depending on selected options.

APIs

Supported programming languages :

The eVision libraries and tools support C++, Python and the programming languages compatible with the .NET (C#, VB.NET)

C++ requirements: A compiler compatible with the C++ 11 standard is required to use eVision

Python requirements: Python 3.11 or later is required to use the Python bindings for eVision

.NET requirements: .NET framework 4.8 (or later) or the .NET platform 6.0 (or later) are supported

Supported Integrated Development Environments:

Microsoft Visual Studio 2017 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)

Microsoft Visual Studio 2019 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)

Microsoft Visual Studio 2022 (C++, C#, VB .NET, C++/CLI)

QtCreator 4.15 with Qt 5.12

Ordering Information

Product status

Released

Product code - Description

PC4179 Open EasyOCR2 for USB dongle

PC4329 Open eVision EasyOCR2

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