EasyDeepOCR
基于深度学习的光学字符识别库
- 专为工业标记（如序列号、有效期、零件号等）设计的工具
- 操作极其简便，API 简单易用，无需培训
- 可选拓扑定义功能，用于过滤无关文本
- 专注于文本读取能力，同时不牺牲处理速度
- 通过专项训练提升文本检测与识别能力
- 支持在 CPU 和 GPU、Intel 及 ARM 平台上运行
描述
EasyDeepOCR 是一款基于深度学习技术的新一代 OCR 库，旨在解决当今文本识别领域的各项挑战。图像中文本的检测和字符的识别均已实现全自动化。借助文本拓扑结构，可以减少字符识别中的歧义，并过滤掉无关文本。 只需少量样本即可完成的优化过程，能够显著加快处理速度。EasyDeepOCR 相较于 EasyOCR 和 EasyOCR2 库实现了重大改进，既保持了易用性，又增强了功能。
API 简单，效果却令人印象深刻
只需一次“读取”调用，图像中的所有文本就会被检测并读取出来。无需再进行复杂的配置。
通过重新训练对文本检测和识别进行微调
用户可以对 EasyDeepOCR 文字检测和识别功能背后的神经网络进行重新训练。Deep Learning Studio 中提供了一种专门的项目类型，为文本标注和训练运行提供了高效的界面。只需 5 张图像，您就能在复杂的应用场景中获得显著的改进。
功能齐全的 Open eVision Studio 工具
Open eVision Studio 中的 EasyDeepOCR 工具提供了该库的所有功能。用户可以选择拓扑结构，并对一些样本图像进行标注，以优化处理流程。该工具还提供了深度学习执行设置，用户可在不同的设备（CPU、GPU）和引擎（OpenVINO、TensorRT 等）之间进行选择。
拓扑学定义：聚焦于正确的文本
拓扑结构定义了目标文本的格式。在工业标记领域，拓扑结构具有极高的实用价值，可重点呈现有效期、零件编号或其他格式要求严格的文本。通过定义拓扑结构，用户不仅能获取所需文本，还能通过减少歧义来提升字符识别精度。
在CPU（英特尔OpenVINO）和GPU（英伟达TensorRT）上表现优异
EasyDeepOCR已针对英特尔和ARM处理器（得益于OpenVINO）以及NVIDIA显卡（得益于TensorRT）进行了优化。
Open eVision Studio
可以通过图形界面设计复杂的图像处理流程。这一系列工具现了 Open eVision 库的多样性和功能。 与处理管道对应的 C++、Python 和 C# 源代码会自动生成，并为 Open eVision API 提供交互式文档。Open eVision Studio 可以处理实时图像源，例如千兆网 Vision 相机、Coaxlink 图像采集卡或 eGrabber 记录仪序列。
该应用程序免费提供，可在 Windows 和 Linux 系统上运行，并兼容 Intel 和 ARM 64 位架构。
