EasyMatch

模式匹配库

- 基于归一化相关性的模式匹配
- 亚像素级精度
- 支持旋转与缩放
- 多重模式出现检测
- 支持灰度与彩色图像
- 支持"无关区域"处理

描述

EasyMatch是一款灰度与彩色图案匹配库。它允许用户通过参考图案训练系统，随后在其他图像中定位该图案的出现位置。当未知特定部件在视野中的位置，或需检测部件是否存在时，此工具极为便捷。该库采用归一化相关法工作，即通过测量参考图案与目标图像间的差异实现匹配。

EasyMatch能够找到多个模式匹配结果，最多可达用户定义的数量。

相关性计算基于灰度或彩色图像。为应对图案光照变化，图案图像需进行归一化处理。EasyMatch提供四种归一化模式，具体取决于是否采用灰度增益和/或偏移量补偿。

由于特定的光照效果，物体可能呈现反转对比度（即白色背景上的黑色图案，而非黑色背景上的白色图案，或反之）。根据具体应用场景，保留反转实例或忽略它们都可能具有实用价值。系统提供三种对比度模式：仅考虑正向实例、仅考虑负向实例或同时考虑两者。

为在模式与目标图像间寻找最佳匹配，目标可进行水平与垂直平移。此外，目标还可同时或独立地进行旋转及/或在X、Y方向上改变缩放比例。旋转角度与缩放系数可在用户指定的区间内变化。所有自由度均可任意组合使用。

图案测量的精度可选（精度越低，速度越快）。可实现十分之一像素的精度。

当图案无法嵌入矩形感兴趣区域时，可通过将阈值以下的像素值设为0来忽略图案周边区域。这些像素将不参与匹配过程。若模板在不同样本间存在局部变化，亦可采用相同处理方式。

EasyMatch 既可处理 8 位灰度图像，也可处理 24 位 RGB 图像。

当图像采用非正方形像素采集时，旋转后的物体会出现变形。考虑像素纵横比可补偿此效应。

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