Alvium USB-Kamera liefert Bilder in hoher Qualität
PathoCam ist eine manuelle Scan-Software, die die Erfassung ganzer Objektträger für histopathologische Anwendungen ermöglicht. Sie ist in die Cloud-Plattform CancerCenter.ai integriert, die eine schnelle Sichtung, Berichterstellung und KI-basierte Bildanalyse ermöglicht. Das System bietet eine kostengünstige und einfach zu bedienende Alternative zu einem automatischen Scanner. Der Bildgebungsprozess wird durch die Alvium 1800 U-511c Kamera unterstützt.
Die Herausforderung
Erschwingliche Lösung für eine effiziente und genaue Diagnose
In der Histopathologie sind die Möglichkeit der Online-Zusammenarbeit mit anderen Spezialisten und die automatische Bildanalyse für eine effiziente und genaue Diagnose unerlässlich. Kleine Labore können es sich jedoch oft nicht leisten, in teure Scanner zu investieren, die ganze Objektträgerbilder von Gewebeproben erstellen können. Deshalb hat CancerCenter.ai eine manuelle Scansoftware entwickelt, die hochwertige Bilder von einer Mikroskopkamera in Echtzeit zusammenfügen kann. Es ist jedoch nicht einfach, eine für diesen Prozess geeignete Kamera zu finden. Sie muss kostengünstig und hochauflösend sein und auch bei sich schnell bewegenden Proben eine hervorragende Bildqualität liefern.
Die Lösung
Erfassen, Anzeigen und Analysieren von Bildern in einem einzigen System
Um die Herausforderung einer kosteneffizienten vollständigen Objektträgeraufnahme für die Histopathologie zu adressieren, wurde PathoCam entwickelt - eine Computeranwendung, die digitale ganze Objektträgerbilder erzeugt, indem sie mehrere mit einer Mikroskopkamera aufgenommene Bilder zusammenfügt. Die Lösung nutzt die hochwertige Kamera Alvium 1800 U-511c von Allied Vision, die mit dem Sony IMX547 Sensor ausgestattet ist und eine Auflösung von 5,1 MP bietet. PathoCam ist in die Plattform CancerCenter.ai integriert - eine Cloud-basierte Plattform, die eine schnelle Sichtung ganzer Objektträgerbilder, die Erstellung von Berichten und die Nutzung von KI für die automatische Bildanalyse ermöglicht.
Die PathoCam-Software nimmt mit der Kamera Alvium 1800 U-511c mehrere Bilder einer Gewebeprobe bei unterschiedlichen Vergrößerungen und Positionen auf. Anschließend fügt die Software diese Bilder zusammen, um ein digitales Gesamtbild des Objektträgers zu erstellen. Die resultierenden Bilder werden auf die Plattform CancerCenter.ai hochgeladen, die es Spezialisten ermöglicht, die Bilder schnell zu betrachten, Berichte zu erstellen und KI-Tools für die automatische Bildanalyse zu nutzen.
Der Nutzen
Präzise, kollaborativ und kosteneffizient
Die Integration von PathoCam in die CancerCenter.ai-Plattform bietet zahlreiche Vorteile für den Endnutzer.Erstens bietet sie eine kosteneffiziente Lösung für die digitale Bildgebung ganzer Objektträger, die auch kleineren Labors mit begrenzten Budgets den Zugang zu dieser Technologie ermöglicht.
Zweitens ermöglicht die cloudbasierte Plattform die Zusammenarbeit und Beratung mit anderen Spezialisten auch aus der Ferne, was eine schnellere und genauere Diagnose und Forschung ermöglicht.
Drittens verbessern die KI-Tools der Plattform die Effizienz und Genauigkeit der Bildanalyse. Sie liefern Erkenntnisse und identifizieren potenzielle Krebsmarker, die vom menschlichen Auge möglicherweise übersehen werden. Schließlich wird durch die Integration von PathoCam in die Plattform der gesamte Bildgebungsprozess für Objektträger effizienter, was den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Analyse reduziert.
Alvium 1800 U-511
Hochwertige Bilder zu attraktiven Kosten
Die Kamera Alvium 1800 U-511c spielt eine entscheidende Rolle in der PathoCam-Lösung und bietet hochwertige Bildgebungsfunktionen zu einem vernünftigen Preis. Die kurze Belichtungszeit und der Global Shutter machen sie zu einer idealen Wahl für die Aufnahme von Bildern bewegter Gewebeproben, während ihre hohe Auflösung dafür sorgt, dass die resultierenden digitalen Objektträgerbilder scharf und detailliert sind. Dies wiederum verbessert die Genauigkeit und Effizienz der KI-gestützten Analysetools, die in die CancerCenter.ai-Plattform integriert sind.
Highlights auf einen Blick
Die Lösung erfordert nur die Verwendung eines Mikroskops und einer speziellen Kamera, was etwa 50 Mal billiger ist als ein Vollbildscanner.
Die Lösung ist sehr effizient und lässt sich in die Cloud-Plattform CancerCenter.ai integrieren, die es dem Benutzer ermöglicht, den Fall schnell mit einem Spezialisten zu teilen,
Es ist nicht notwendig, einen Objektträger an einen anderen Ort zu schicken.